基于BP网络和遗传算法的GPS微带天线优化技术研究
随着卫星导航技术和移动通信技术的快速发展，导航系统中起着重要作用的天线部分也越来越受到人们的关注。微带天线作为一种小型化天线，以其体积小、价格低、易集成等优点近年来在天线开发应用中越来越受到人们的青睐。而高性能的圆极化微带天线在当前的应用更是广泛。
本文介绍了一种结合电磁场数值仿真计算、神经网络和遗传算法，设计并优化GPS微带天线的方法。该方法首先采用微带天线理论对GPS微带天线结构进行设计，并采用HFSS电磁仿真软件对天线结构进行系统的仿真与分析；以HFSS仿真的天线结构参数与辐射特性间的关系为基础，建立BP神经网络模型并训练网络参数；结合天线的神经网络模型和遗传算法，选择合适的目标函数，对天线的辐射特性进行优化。本文采用该方法对GPSL1频段单频微带天线及加罩后的GPSL1单频微带天线进行了优化，并对实际加工的GPSL1频段单频微带天线性能进行了测试。研究结果表明，采用BP神经网络和遗传算法相结合的方法缩短了天线优化所需的时间，同时也得到了性能良好的满足设计要求的微带天线。
微带天线;天线罩;BP神经网络;遗传算法;优化技术
西安理工大学
硕士
电路与系统
席晓莉
2011
中文
TN822;P228.4
61
2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）