基于Fuzzy Vault的多生物特征加密方法研究
随着我国社会网络化的发展，信息安全成为网络化发展的一个关键问题，而生物特征识别技术作为发展最快并且最具有潜力的一种信息安全技术，其应用越来越广泛。但是随着生物特征识别技术应用的愈加深入，其本身所固有的一些缺陷和不足也逐渐暴露出来，最主要的就是生物特征所涉及到的人的隐私以及由此而带来的安全性问题。因此，一种生物特征识别技术与密码技术相结合的生物特征加密技术应运而生，成为未来信息安全领域一个重要发展趋势。同时经过反复认证，多生物特征融合加密方法是目前生物特征加密技术研究热点之一。
本论文从指纹识别和人脸识别两种单模态生物特征识别入手，对多生特征融合加密方法进行了探讨和研究。其中本文的主要研究工作如下：
1.研究指纹识别相关算法。首先通过对输入指纹图像进行预处理，获得指纹细化图像，然后进行细节点的提取，其中细节点提取的好坏，直接影响着后期图像匹配的过程。
2.研究基于特征脸的人脸识别技术。分析探讨人脸识别的几种方法，综合比较了这几种方法的优缺点的，提出了一种改进的PCA人脸识别方法，简单、快速提取出有关人脸特征值。
3.研究模糊保险箱(Fuzzy Vault)算法。首先对生物特征加密技术经典算法进行介绍，然后详细研究探讨传统的Fuzzy Vault算法，并在安全性和性能方面分析出传统Fuzzy Vault算法的不足，最后针对算法的不足提出了一种改进算法，进一步增强了算法的安全性和灵活性。
4.研究多生物特征加密模型。首先对多生物特征信息融合进行了研究分析，然后针对人脸特征类内变化较大的情况，提出了一种混合人脸模板保护方法，接着直接利用生物特征加密算法，即Fuzzy Vault算法来进行多生物特征加密研究，并提出一种决策级融合的AND规则的多生物特征加密模型。
总之，本文提出改进的Fuzzy Vault提高了生物特征加密的安全性和灵活性。同时将其应用于指纹和人脸融合的多生物特征加密算法中，对整个算法的安全性进行了分析，并得到了很好的识别效果。
信息安全;多生物特征融合加密;指纹识别;人脸识别
广东工业大学
硕士
计算机应用技术
谭台哲
2012
中文
TN915.08;TP391.41
67
2012-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）