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DOI:10.7666/d.y1941823

大客户节电降耗实时分析系统的研究与开发

钱同海
广东工业大学
引用
目前,节能降耗和污染减排成为我国全社会的一项重要任务,国家在“十一五”规划中提出2010年单位GDP(Gross Domestic Product,国内生产总值)能耗下降20%的目标。而智能电网作为电力系统今后发展的目标,把最新的信息技术、通讯技术、计算机控制技术、输配电设施高度结合在一起,形成一个新型的电力网络,实现电力系统的智能化。智能电网不但可以提高能源效率,而且可以提高供电的安全性和可靠性,降低运行维护成本和投资成本,减少电网损耗,对节能减排及环境保护有着重要的意义。同时,实施优化社会用电可以有效地引导电力客户改变用电方式,提高终端用电效率,优化资源配置,改善和保护环境,实现近乎于“零成本”的电力服务和用电管理活动。   随着各供电企业用电营销系统以及实时的大客户负荷管理系统的逐步完善和推广应用,通过这两个系统已经能够采集到电费成本分析所需要的各种基础数据和运行数据,而且通过Web Service提供的服务接口可以成功实现实时的互联互通,为大客户节电降耗实时分析系统的开发提供了强有力的技术手段和解决方案。   大客户节电降耗实时分析系统的目标是通过对用电客户用电行为的深入分析,为客户提供合理化的节电降耗建议,从而降低客户的用电成本,提高企业的经营效益。鉴于此,本文首先介绍了节电降耗实时分析系统研究现状和发展趋势,分析了该系统的功能特点及应用前景;其次,根据地区电网实际需求,提出了节电降耗实时分析系统整体设计方案及其各子系统的功能需求,并确定了数据库结构设计方案:随后,把模糊综合评判方法应用在节电降耗实时分析系统中,并结合具体实例建立了判断智能用电建议是否合理的模糊综合评判模型;接着,详细介绍了系统的软件设计与实现,并着重分析了设计过程中的难点及其解决方案;然后,对整个系统进行了挂网试运行测试并分析了测试结果。结果表明,该系统运行稳定可靠,基本达到了预期效果和设计要求。文章的最后,对该系统的应用和作者在设计开发过程中所做的主要工作进行了总结,并提出了有待进一步完善和改进的地方。  

Web Service;大客户;负荷管理系统;节电降耗;实时分析;模糊综合评判

广东工业大学

硕士

电力系统及其自动化

彭显刚

2011

中文

TM728.3;TP393.09

83

2011-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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