基于空间统计分析和组合评价的金融中心选择研究
本文首先采用空间统计分析的方法对我国区域金融的集聚现象进行检验,接着建立了城市金融竞争力评价指标体系,采用多种客观评价方法分别对我国金融中心城市的金融竞争力进行评价,并用组合评价的方法对多个评价结果进行了综合,给出最终排名,最后,采用聚类分析法将金融中心城市划分层级,为我国金融中心的选择和全国布局提供参考。主要工作如下:
1、将空间统计分析的方法成功地运用到我国金融集聚问题的研究中。研究结果表明:虽然我国区域经济增长呈有统计学意义的空间聚集性分布,但金融发展呈空间聚集性分布的现象尚不显著,经济集聚远远先于金融集聚；我国区域金融发展空间集聚水平越来越高,金融发展水平较高的省市对其周围省市的金融发展具有一定的带动作用。
2、将组合评价的方法成功地运用到我国城市金融竞争力评价的研究中。针对金融中心建设是一个多层次、多目标、因素众多、结构复杂的系统工程的特点,建立了城市金融竞争力评价指标体系,首先运用熵权法、灰色关联分析法、主成分分析法等客观评价方法分别对金融中心城市的金融竞争力进行了评价,然后针对各评价结果间存在的差异性进行了组合评价,给出了最终的城市金融竞争力排名。
3、将K-均值聚类分析法运用到金融中心城市层级划分中,并根据对城市金融竞争力的研究结果以及各地区经济金融发展的实际,对我国的多层次金融中心体系建设提出了政策建议。
区域金融;集聚现象;竞争力评价;空间统计;组合评价;聚类分析
北京化工大学
硕士
应用数学
杨丰梅
2011
中文
F832.7;F224
63
2011-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）