基于风场信息的强对流天气预报研究
强对流天气是气象学上所指的发生突然、移动迅速、破坏力极大的灾害性天气，主要有暴雨、冰雹、龙卷、雷暴、大风等。暴雨和冰雹是我国主要的自然灾害，每年因暴雨、冰雹所造成伤亡的人数以千计，经济损失达数亿元。
多普勒天气雷达是对强对流天气进行监测和预警的主要工具之一。它可以进行较大范围降水的定量估测，获取降水云体的风场结构，还可以通过VAD风场反演技术得到垂直风廓线产品(VWP)。
本文运用VAD风廓线产品建立风场数据，结合风速矢端图和低空环境风相对风暴螺旋度，组建强对流天气自动识别预报系统。主要工作有：
一、组建风场数据。从原始雷达风廓线产品资料中提取不同天气不同时刻风场信息，作为输入信息以供程序读取。
二、组建风速矢端图和计算相对风暴螺旋度。风速矢端图直观的显示了风场随高度的切变情况，相对风暴螺旋度则在数字上表明了对流风暴的发展强度，螺旋度越大，强对流天气越可能发生。
三、强对流天气识别预报。分析暴雨、冰雹等强对流天气发展过程的变化趋势，结合风速矢端图和螺旋度的变化对不同天气情况作预报试验，构建识别预报系统。
试验结果表明：本文所构建的系统对强对流天气有良好的识别预报效果，一般有1～2小时的提前预报量，对较强对流和一般对流天气有较好的识别预报效果，一般有0.5～1小时的提前预报量。
强对流天气;风廓线产品;风速矢端图;相对风暴螺旋度;多普勒天气雷达
天津大学
硕士
模式识别与智能系统
路志英
2010
中文
P444;P412.25
57
2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）