视频图像中维语文字的提取和识别
本文提出了一种视频图像中维语文字的提取及识别算法。维语文字是一种类似于阿拉伯文字的文字，与阿拉伯文文字在笔画的构成上还有许多的区别，维语文字和汉语文字在结构和书写方式等方面完全不同。于是，需要设计专门的算法来实现视频图像中维语文字的提取和识别。
论文首先对维语文字的结构、书写形式以及书写习惯等做出分析和总结，统计维语文字字符的种类和变体形式，针对维语文字字符独有的特点，提出了一种基于区域聚类的方法来实现维语文字的区域定位和提取。颜色归类的预处理工作特别提高了区域分割的效率，改善了区域分割的质量。对于区域聚类得到的文字字符，通过水平投影的方法，最终精确确定维语文字的区域。
论文提出了一种基于结构的维语文字识别算法。即先对维语文字区域细化，得到维语文字骨架，然后依骨架的分支点和端点将其拆分，形成基本笔画，构建基本笔画的矢量描述，用模板匹配的方式，对所有的笔画归类识别。最后，设计出一组组合规则，将笔画重新组合成字母，完成对维语文字的识别。
论文设计并实现了一个维语文字提取和识别系统，列出了系统功能的详细说明。同时提出了尚存在的问题和对今后工作的展望。
实验结果表明，本文算法可以有效的从视频图像中提取出维语文字的区域，能够快速实现维语文字字符的识别。算法的时间复杂度满足预期的指标。
颜色归类;区域聚类;视频图像;维语文字
天津大学
硕士
模式识别与智能系统
王萍
2010
中文
TP391.43
58
2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）