伪装迷彩的背景主色提取算法研究
近年来，随着高空飞行器技术和卫星技术的发展，以及侦察机和侦察卫星在军事领域的广泛运用，对伪装技术的要求也越来越高，特别是迷彩伪装，它已经成为一种对抗军事侦察和军事武器攻击的常用方法。迷彩伪装的目的，就是利用染料、涂料等改变和遮蔽目标的图案及颜色，尽量减小目标和背景在特征上的对比度，从而有效的降低其被侦察设备或者观测者发现的概率。在迷彩设计中，要设计出具有良好伪装效果的迷彩图案，不仅要在迷彩图案的颜色上与实际背景相似，更要体现出背景的纹理特征，也就是在迷彩图案的颜色、形状及分布上都要与军事目标的背景协调一致。
本文根据这一需要，提出了一种基于背景的主色提取方法，即：改进的模糊C均值聚类算法。该方法利用背景的直方图信息，选择视觉效果差异较大的四种颜色，将之确定为模糊C均值聚类算法的聚类中心，并为判别条件设置一个阈值。首先，对军事目标的背景图像进行预处理，接着对预处理后的图像进行直方图统计，提取颜色信息并保存为文本文件；其次，利用聚类算法进行主色提取实验，结果也保存为文本文件；接着，使用区域生长法获得四色的迷彩斑块图；最后，得到原图与四色斑块图的直方图颜色特征，并进行颜色相似性度量。与传统的设计方法相比，本文的设计方法能够使生成的主色与背景更加协调，从而使迷彩伪装的效果更佳。实验表明，采用本文方法提取出的背景主色，能够较好的与目标背景的周围环境相融合，达到良好的伪装效果。
伪装迷彩;迷彩设计;主色提取;图像处理
西安工业大学
硕士
计算机应用技术
白万民
2011
中文
TP317.4;TP311.1
60
2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）