眼震数据分析
本研究通过对眼动信息的分析来进行前庭功能的检测。眼震数据分析是前庭功能检查的客观依据之一。本文利用的方法是通过对眼动视频图像进行处理，从而获取眼睛瞳孔的位移信息，根据位移信息绘制眼震波曲线，并对眼震波形曲线进行分析。
本文的研究内容包括下面五个方面：⑴通过对视频中的瞳孔进行跟踪采集位移信息。采用了Canny算法进行图像边缘检测，该算法采用两个阈值对图像边界进行检测，有较好运算效率以及鲁棒性。⑵人眼瞳孔近似圆形，本文利用霍夫变换检测圆的算法对图像中的瞳孔进行识别，通过对边缘点的累加进行圆拟合，计算出瞳孔中心坐标以及中心位移信息。⑶利用基于光流法的视频跟踪方法对瞳孔进行跟踪，采用基于边缘的角点检测方法。⑷将计算所得的瞳孔的位移信息存入数据库中，利用ADO技术连接ACCESS建立眼震数据库。⑸利用三层BP神经网络对眼震曲线进行曲线拟合，并利用直方图对拟合效果进行验证，并进行了眼震快慢相的识别。本文对两组平稳跟踪眼动视频和温度眼震视频进行了处理分析，有效的获取了眼震数据，证实了上述方法是有效的，并对异常数据进行剔除，是数据在-80到80的有效区间，提高了拟合曲线的精确度。通过对眼动的视频图像进行处理，可以直接获取眼震信息，从而避免了眼震电图中所受到的电磁干扰。通过实验得出本文所应用的跟踪算法可以有效的记录瞳孔运动轨迹，根据眼震数据绘制的波形曲线能够直观的呈现眼震信息。
眼睛瞳孔;瞳孔定位;信号处理;BP神经网络
西安工业大学
硕士
计算机应用技术
王长元
2011
中文
TN911.73;TP183
61
2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）