手机端二维条码识别系统的设计与实现
条码技术自问世以来，在各个行业得到了广泛的应用。但由于一维条码受到信息容量的限制，仅仅是对物品的标识，并且它的使用必须依赖数据库的存在，不能满足实际应用中对物体更多信息描述的需要。二维条码正是为了满足以上需求而出现的。
本文的目的是实现手机端二维条码识别系统，手机上运行的解码软件可以在开放环境下对QR码进行识读，最终给出结果。本文系统地研究了手机端二维条码识别技术，提出了适合手机端二维条码识别的图像处理的优化算法。本文的主要工作如下：
(1)为使所开发的系统具有良好的通用性和可扩展性，本文按照微软公司建立的具有“硬件设备无关性”的DirectX标准进行系统开发，选择DirectShow开发包作为系统开发框架。系统硬件基于Windows mobile平台，软件按照模块化的设计思想，最后实现了视频流媒体的传输和图像的处理。
(2)针对手机的特殊环境和条码图像的特点，本文提出一种自适应光照补偿算法处理不均匀光照下的图像，并采用二值形态学进行滤波，大大减小了后期定位识别的难度。
(3)定位过程中，在传统的QR码识别算法基础上，提出一种利用QR码自身的符号特征进行精确定位的改进算法。从一定程度上缓解了图像处理的大计算量、大存储量与手机终端运算能力低、存储空间有限这一矛盾。
(4)译码过程中，根据其定位符号的特点，在国标GB/T18284-2000中的参考识别步骤上进行了一定的优化，使其更符合手机软硬件环境。文中的方法对开发其他条码在手机环境下的识别方法有参考意义。
识别算法在摄像手机多普达S1上进行了验证，实验表明文中的识别方法在Windows mobile平台的手机上能正常运行，QR码的识别率达到93.1％，在保证较好识别效果的同时使得所需的计算量和存储量较小，达到了预期的效果。
手机端;二维条码识别;系统设计;图像处理;优化算法
东华大学
硕士
模式识别与智能系统
韩存武;王直杰
2010
中文
TP391.44;TP311.52
74
2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）