数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用
高校,作为高层次人才培育摇篮,作为科学知识学研机构,发展日新月异,各类学研成果与日俱增。高校图书馆作为知识收藏和知识沉淀的核心场所,有义务也有必要科学地保存这些成果,并能充分地、方便快捷地为应用成果提供条件平台。
图书馆借阅记录是读者使用图书馆资源的最佳证据,也是读者满足个人信息需要的行为体现,反映了读者的使用需求,蕴含着大量读者与图书馆互动的信息。科学地提取和应用这些信息,对于掌握读者兴趣,加强图书馆资源整合与利用具有一定的参考价值。本文主要根据高校图书管理系统的系统结构、业务流程,研究建立数据仓库的方法,利用数据挖掘技术从中充分挖掘有利信息,为数据集成与综合,分析与评估提供方便与支撑。充分地完善与应用此法,对于及时了解读者信息需求,合理配置图书馆的文献资源、提高资源的利用率、改进图书服务质量、促进图书管理等都将发挥积极作用。
本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法及聚类算法进行深入研究的基础上,利用关联规则挖掘算法和聚类算法实现了对图书馆借阅记录的信息挖掘,得到一些对图书管理者、决策者有价值的信息,促进图书管理形成一个良性循环。
高校图书馆;数据挖掘;优化算法;数据仓库;关联规则;推荐服务
华东师范大学
硕士
系统分析与集成
王新伟
2010
中文
TP311.131;G258.6
43
2010-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）