基于案例推理的焦炉加热过程异常工况的智能预报系统研究
焦炉是冶金工业中重要的热加工设备,其加热过程是一个具有分布参数、多变量、非线性等特性,受到多种影响因素的干扰复杂的工业过程。焦炉一旦发生故障或异常将会直接影响焦炉加热不稳定或出现停滞状态,导致不可控制的情况,因此,对焦炉加热过程进行控制,尤其在早期对故障或异常工况的诊断或预报就显得非常重要。
本文针对焦炉加热过程,分析了焦炉的生产工艺及影响其火道温度的重要因素;结合基于案例推理技术的表示知识,提出了基于数据库的案例表示方法,建立了系统案例库;在现有特征属性的权值确定方法的基础上,提出了一种基于覆盖度的案例特征属性权值确定方法;在数据库的基础上设计了本系统的推理机,并将推理机与数据库检索相融合;研究了基于案例推理的焦炉加热系统异常工况智能预报系统的功能模块,运用VB和SQLServer2000数据库,开发了基于案例推理的焦炉加热过程的异常工况预报系统,对过程异常工况的潜在故障进行预报并提供诊断结果,针对诊断出的结果,控制相应的重要属性参数,达到稳定焦炉加热温度,避免故障的发生的目的。
案例推理;智能预报系统;异常工况;加热过程
武汉科技大学
硕士
机械制造及其自动化
蒋国璋;李公法
2010
中文
TQ522.15
46
2011-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）