数据挖掘技术在油气田开采过程中的应用
石油是二十一世纪世界最重要的能源之一，对全球的社会、政治和经济的稳定有着重要的作用。回溯各油田的开发历史，大部分油田开发方案设计方法、开发指标计算与评价、油藏生产动态描述与预测等研究工作，均是从机理入手，通过对具体生产情况的机理研究，得出相应规律，建立规律模型，从而形成相关研究路线。随着信息化程度的快速提高，商业智能受到各个行业的普遍关注，并成为提高工作效率和增强企业竞争力的最有力的武器，而数据挖掘技术正是商业智能的核心内容。本文着重分析了数据挖掘算法在油气田开发过程中的多个过程中的应用，具体内容包括：
⑴在综合国内外研究的基础上较全面的总结了数据挖掘技术，分析了数据挖掘技术的产生与发展，及其在油田领域的应用前景。
⑵分析研究BP神经网络和支持向量机在油田测井中的应用效果对比。
⑶通过两组油田开采方案参数的验证，分析模糊聚类对油田开采方案评价的效能。
⑷将模糊一致矩阵法应用与小眼井的多目标钻井方案评价分析以验证其在油田钻井中的判断优劣。
⑸使用突变理论与模糊数学的方法建立油藏优先开发顺序模型，并通过实验判定模型的优劣。
油田开发;井网布置;数据挖掘;计算机技术
南京信息工程大学
硕士
系统分析与集成
肖冬荣
2010
中文
TE323;TE319
54
2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）