图像空域隐藏信息的检测技术研究
20世纪90年代以来，随着计算机和网络通信技术的发展与普及，越来越多的人选择网络作为传递信息的途径，网络信息安全问题也日益成为人们关注的焦点。作为信息安全技术的一个重要分支，隐写和隐写分析目前己成为信息技术领域的一大研究热点。
隐写是在不改变载体基本特征和使用价值的前提下，利用数据的冗余性，以不可察觉的方式把秘密信息嵌入到图像、音频、视频等数字媒体中。隐写分析是一种针对隐写算法的、以揭示数字媒体中秘密信息存在性为目的的攻击行为。
在目前国内外已有的隐写分析研究基础上，本文以图像为载体，主要针对空域LSB(Least Significant Bit)匹配算法进行隐写分析研究。
针对LSB匹配隐写算法，本文提出了一种专用隐写分析算法。算法从位平面相关性的角度出发提取特征值，使用支持向量机作为分类器，对LSB匹配算法进行隐写分析。实验表明，算法稳定性好，对嵌入率较高(40％以上)的图像有良好的检测效果。
基于灰度级游程长度矩阵的隐写分析算法是一种针对LSB替换算法和LSB匹配算法的通用隐写分析方法，算法从灰度级游程长度矩阵中提取特征值分别对两种LSB隐写算法进行检测。本文在原算法基础上进行了改进和补充，一方面通过调整支持向量机的核函数，改善了算法对LSB替换算法的检测效果；另一方面对嵌入秘密信息的长度进行估计，弥补了原算法的不足。
隐写分析;位平面相关性;灰度级游程长度矩阵;隐藏信息检测;网络信息安全;支持向量机
西南交通大学
硕士
密码学
王宏霞
2010
中文
TP391.41;TP309.2
49
2010-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）