旋转机械故障特征提取技术及其系统研制
旋转机械故障诊断是近年来国内外发展较快的一门新兴技术。大型旋转机械振动监测与诊断系统的研究与应用对于避免巨额的经济损失和灾难性事故的发生有着重要意义。在故障诊断的发展过程中，人们发现最重要、最关键而且也最困难的问题就是故障特征信息提取。这是故障诊断中的瓶颈问题，直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。因此，为了从根本上解决故障特征信息提取这个关键问题，必须借助于信号处理的相关理论方法和技术手段，探索故障特征信息提取的途径，发展新的故障诊断理论和技术。围绕这一目标，本论文以机械故障诊断中的振动信号为研究对象，就信号的特征提取进行了理论、方法以及应用的研究。本文主要内容如下：
第一章介绍了旋转机械故障诊断技术的发展历史概况，综述了故障诊断发展的趋势，概括了论文的研究内容，并给出了论文的总体框架。
第二章综述了旋转机械特征提取技术的各种传统方法，研究了基于幅域分析、时域分析以及以傅里叶变换（FT）为核心的故障特征提取方法的一些基本概念和方法
第三章研究了滤波器组在旋转机械故障特征提取领域的应用，介绍了一种构建两相共轭正交镜像滤波器组的方法，该方法可以用于对振动数据的前期压缩和传输。
第四章研究了齿轮和滚动轴承的故障机理以及常见的故障形式，并结合齿轮和滚动轴承的工作特点，运用多种特征提取方法实现了对齿轮和滚动轴承故障的准确诊断，并基于MATLAB GUI研制开发了齿轮箱故障诊断系统。
第五章对全文进行了总结，并对今后的工作提出了展望。
旋转机械;故障特征提取;故障诊断;信号处理;傅里叶变换
北京化工大学
硕士
机械电子工程
江志农
2009
中文
TH17
87
2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）