基于元数据的制造网格资源发现研究
网格被认为是下一代网络，其目标在于实现网络环境内的资源共享和协同工作，而实现资源共享和协同工作的关键前提在于有效地发现资源。因此，网格资源发现机制长期以来都是网格研究的核心和难点，对它的研究在基础理论和系统开发等方面具有很大意义。制造网格是在分析制造业特点的基础上，为了解决制造业的实际需求而提出来的，是网格技术在制造业中的具体应用。制造网格环境中的技术资源、信息资源、人力资源和服务资源都是高度自治的、异构的、分布式的，并且随着制造网格规模的不断扩大和复杂化，传统的资源发现模式也需要不断地改进和更新。
针对制造网格中的资源发现的发展动向以及所面临的问题，本文系统地研究了网格及制造网格的资源发现模式和方法，提出了一种基于元数据的分层的制造网格资源发现模型，简称SRDG（Stratified Resource Discovery of Grid），并在制造网格中基于元数据对网格资源分类，设计出SRDG-M体系结构。
首先研究和分析了网格及制造网格的现状和特点，在此基础上详细分析了网格及制造网格的体系结构。
其次，论文针对制造网格环境中资源的特点，研究和分析了分布式环境中的资源发现机制；系统地分析比较了网格环境、Web Service环境和P2P中的资源发现机制的特点及优缺点。
接着，针对资源发现在制造网格规模及应用不断扩展过程中变得越来越复杂的问题，提出了一种分层模型的资源发现模式SRDG，并详细阐述了SRDG模式的设计思想。该模型在网格环境中融合Web Service技术，同时引入P2P思想，将资源发现模型分为内外两层，在此基础上分析了P2P环境中不同搜索算法的性能，提出外层采用Web Service技术，内层采用泛洪算法。
然后本文在上述研究的基础上，以制造网格为实例，首先依照都柏林核元数据标准，为制造网格设计了元数据标准，再以此元数据标准对制造网格资源进行分类，设计出基于元数据的制造网格分层资源发现的模型，即SRDG-M。
最后，论文详细设计了仿真实验来检验SRDG-M模型，并以详实的实验数据得出结论：SRDG-M资源发现模型有效地解决了集中式模式带来的节点瓶颈等问题，并大幅降低分布式系统中资源发现产生的网络流量，具有高效性、可扩展性和鲁棒性。
资源发现;制造网格;元数据;P2P;泛洪算法;SRDG
西安工业大学
硕士
计算机应用技术
辛大欣
2009
中文
TP393.09;TH166
59
2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）