自适应算法在有源降噪耳罩中的应用研究
随着电子技术和自适应控制理论的发展，自适应有源噪声控制技术成为噪声控制领域的研究热点。将自适应噪声控制技术应用于有源降噪耳罩的设计，就得到了自适应有源降噪耳罩，其控制核心是内建自适应滤波算法的数字信号处理器，从而可以跟踪环境噪声的变化，极大地提高了降噪系统的适应性，达到更好的降噪效果。作为自适应有源噪声控制系统研究的一个典型应用，自适应有源降噪耳罩的研究非常具有研究价值和应用前景，成为当前的研究热点。
本文的研究内容以有源降噪耳罩的结构分析、自适应噪声控制算法的仿真与实现，以及滤波器系统的仿真实现为核心，同时兼顾了有源降噪耳罩的硬件方案设计和元件的选择，系统地进行了自适应算法在有源降噪耳罩中的应用研究，为有源降噪耳罩的工程实现作出了坚实的准备。
论文系统地分析了自适应有源噪声控制技术的实现原理、噪声控制系统的工作流程、技术要点；详细分析了前馈式自适应有源降噪耳罩的系统结构、以及软硬件实现方案；根据自适应滤波器内部结构分析与数学模型，选择具体的硬件电路，给出了基于确定的DSP处理芯片的有源降噪耳罩系统的硬件组成方案；在对自适应降噪算法的组成结构、实现方法和功能的差异的分析基础上，对降噪算法进行了仿真试验研究，并得到了系统参数对系统降噪功能的影响；设计了基于LMS算法和FLMS算法的前馈式自适应有源降噪耳罩方案，使用simulink组件，进行了系统仿真设计，针对多种噪声环境，分析了耳罩系统的降噪效果，并得到了算法对各种噪声环境的适用性等结论。
有源降噪耳罩;有源噪声控制;自适应滤波;自适应算法;噪声环境
西安工业大学
硕士
信号与信息处理
张志文
2008
中文
TB535.2
65
2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）