自适应考试系统组卷算法的研究与设计
随着计算机和网络技术的发展和普及，计算机化考试的应用越来越广泛。这种考试形式可以相对减少考试环节中的人为主观因素，可以更快捷、更方便、更准确地组织考试工作，并大大减少教师的工作量。目前，基于计算机的考试已经被广泛应用到各种学历考试、职称考试和证书考试中。但大部分考试系统只是简单的将传统的人工出题改为计算机出题，其基本思想并没有突破传统的经典测试理论，不能很好的体现出考生的真实水平。而基于项目反应理论(IRT)的计算机自适应考试(CAT)是以考生作为对象，根据不同考生在考试过程中所反应出来的能力和水平，动态的调整适合考生难度的试题，以求更准确的反映出考生的真实能力水平。
本文对自适应考试系统的背景和现状进行了研究，论述了CAT考试的理论基础一项目反应理论，并阐述了考生能力参数估计的几种方法，确定了考生能力值估计的方法和初始题目选择策略，给出了自适应考试系统的设计思路和解决方案。组卷算法是本文研究的重点，通过对多种选题策略的深入分析和比较，本文在基于可操作性和实用性的基础上，提出了一种优化的组卷方法，既可以对考生的初始能力值进行估计又可以完成自适应题目选择。
网络教学;计算机化考试;组卷算法;软件开发
大连海事大学
硕士
计算机科学与技术
李延珩
2009
中文
G434;TP311.52
73
2009-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）