基于向量空间的信息检索算法研究
互联网技术的迅速发展，使Web已经成为世界范围内信息共享和信息传播的最主要渠道之一，其网上的文本数量也成指数级增长。如何能够快速和精确地在浩瀚的信息海洋中检索到用户所需的信息已成为当今重要的研究课题。本论文针对影响检索效率的因素--标题位置特征项，在传统向量空间模型的基础上提出一种改进向量空间模型及其算法，由此提高查询式与文档的匹配度和检索系统的查准率，并通过实验验证了该算法具有较高的查全率和查准率，可改善Web信息检索系统输出结果的排序能力。
向量空间模型;信息检索;查全率;查准率
长春理工大学
硕士
计算机应用技术
白宝兴
2009
中文
G354.4
41
2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）