测量系统精度损失机理及模型研究
“科学始于测量”，测量技术水平是一个国家科技发展水平高低的重要评价标准。由于测量系统，尤其是带有机械结构的测量系统在实际使用过程中，即使不考虑环境因素的影响，随着时间的推移，系统的精度会有所损失，测量精度逐渐下降。因此，提高测量的精度已成为各国普遍关注的问题。
本文在对测量系统及其动态特性深入研究的基础上，从机械和电气两个方面入手，研究测量系统的精度损失机理，找出精度损失的原因，并建立系统的精度损失函数。利用支持向量机和BP神经网络的时间序列预测模型，确定设备未来的发展趋势。根据精度损失函数，对未来精度进行预测，并根据预测的结果，确定系统的有效寿命。
为了有效地验证动态测量系统精度损失机理及模型理论，选用了一套较为简单的角位移测量系统为研究对象，进行了精度损失的加速实验研究。在获取角位移测量系统的误差量值的基础上，得到系统的精度损失规律，用支持向量机和BP神经网络两种建模方法建立系统的精度损失预测模型，这样就可以实时掌握测量系统的精度损失状况。
动态测量系统;精度损失机理;支持向量机;建模预测;测量精度
合肥工业大学
硕士
测试计量技术及仪器
陈晓怀
2009
中文
TB22
56
2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）