相关跟踪算法研究
相关跟踪算法正在被大量的应用于红外图像序列的跟踪技术中，现有算法运算量大，目标的运动轨迹需要预测，跟踪过程中还会出现目标被遮挡的情况，导致相关跟踪算法很难满足跟踪系统对实时性和稳定性的要求。本文针对最常用的基于图像特征的序贯相似性检测算法(SSDA)和最大近邻距离(MCD)相关匹配算法作了研究。通过对几种常见边缘检测算子的仿真比较，选取检测效果明显的Canny算子来取模板图像的目标边缘，让图像边缘像素参与相关运算来减少基于图像特征的自适应阈值SSDA算法的运算量；针对MCD算法，通过对线性预测、平方预测和综合预测的仿真比较，选择预测效果更好的综合预测器来减少搜索范围，提高跟踪的稳定性。
仿真实验结果表明，改进的SSDA算法减少了运算量。改进的MCD算法，在目标被部分遮挡或全部短暂遮挡时，仍能稳定跟踪，表明该算法既减少了运算量又有一定的稳定性和抗干扰性。
跟踪算法;红外图像;图像序列;运动轨迹;图像特征;匹配算法;边缘检测
西安电子科技大学
硕士
物理电子学
向健勇
2009
中文
TP391.41;TP301.6
55
2009-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）