氯化聚乙烯聚合温度的先进控制研究
本论文以青岛某化工厂的CPE生产过程为背景，深入分析了CPE氯化聚合反应温度的特点以及控制的难点，提出采用基于神经网络的内模PID先进控制方法。神经网络通过自学习调整，对非线性和时变性具有很强的自适应能力，内模控制具有参数调节简单、跟踪性能好等特点，内模PID控制方法是在内模控制框架中设计PID控制器，对系统滞后和扰动有较好的控制效果。将神经网络与内模PID结合，可以充分发挥两者的优势，对CPE聚合反应温度进行准确、平稳的控制。实验结果表明，神经网络内模PID控制具有良好的自适应性、鲁棒性和抗干扰能力，能够有效提高控制系统的稳定性。
为了能够形象、直观的显示和控制CPE聚合反应生产过程，本论文设计了基于组态王的监控软件。组态王具有优秀的实时监控与动态显示功能，Matlab具有强大的数学计算能力，可以实现复杂的先进控制算法，通过采用动态数据交换技术(DDE)，能够实现组态王和Matlab的数据通讯，为先进控制方法在工业实际中的应用提供了可以借鉴的有效途径。
氯化聚乙烯;聚合温度控制;PID控制方法;神经网络
青岛科技大学
硕士
检测技术与自动化装置
周以琳
2008
中文
TP273;TQ333.92
67
2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）