水火电力系统最优潮流问题的分布式计算研究
水火电力系统最优潮流问题(HTOPF)是一个大规模多时段的动态非线性最优化问题，其计算量远远大于经典的最优潮流问题(OPF)。随着电力系统规模的日益扩大，求解模型的不断精确与完善，运行周期中的计算时间间隔越来越短，时段数越来越多，相应的计算量急剧增加。特别是当模型中考虑了梯级水电厂之后，由于实际的运行特性，各个水电厂之间、各个时段之间因水量关系相互耦合，必须将整个运行周期进行统一考虑，计算量将十分庞大，采用传统的单机集中式计算，计算时间无法满足要求。因此，研究高效的水火电力系统最优潮流的分布式算法已是势在必行。
本文在现代内点算法中，依据分块法，将大规模的简约修正方程解耦，从而得到了一种各个时段分布计算的HTOPF问题的分布式计算方法。并采用性价比高的PC机群(PC-cluster)和数值计算能力强大的Matlab分布式计算环境(MDCE)搭建了分布式计算平台，成功地求解了大规模系统的HTOPF问题。通过对5个测试系统分别在5个不同的运行周期中运行的仿真计算结果分析中可以得出，本文的算法继承了内点法良好的收敛性，模型真实的反映了实际电力系统中各种发电厂的出力情况，以及梯级水电厂运行情况，节省了大量计算时间，获得了较高的加速比和效率。该方法能满足水火电力系统最优潮流问题的实际应用，具有广泛的应用前景。
电力系统;分布式计算;非线性优化;潮流计算
广西大学
硕士
电力系统及其自动化
韦化
2008
中文
TM744.1
66
2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）