可拓蚁群算法
蚁群算法作为一种启发式算法,通过模拟自然界中蚂蚁种群迷失行为解决问题,是目前昆虫算法中较为成功的例子。蚁群算法本质是一种并行的、自组织的算法,它可应用于更好地组织大数目实体的相互作用过程。而可拓学是一门研究解决矛盾问题的科学,研究方向是探讨处理这些矛盾问题的理论与方法。在研究方法上,可拓学与社会科学对于矛盾问题的研究不同,它是使用形式化的模型,运用可拓变换可拓推理等方法对矛盾问题构造,把人们解决问题的过程形式化,并建立相应的可拓模型在这一基础上发展新的设计方法和工程技术。
本文概述了蚁群算法的起源和发展,总结了蚁群算法的特点和不足,以及它与其他优化算法的融合策略,并针对这些不足提出了一种新的改进方法,将可拓学理论引入蚁群算法中。最后探讨了可拓蚁群算法研究中仍存在的问题和以后的发展方向。
蚁群系统;可拓学;可拓集合;优化算法
大连海事大学
硕士
应用数学
刘巍
2007
中文
O242.23
47
2007-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)