水电机组振动故障的信息融合诊断与仿真研究
水电机组的振动是反映机组运行状态的重要参量，对机组振动进行监测和对振动故障进行诊断就显得非常重要，是保证机组安全稳定运行的重要措施。本文根据国内外关于水电机组状态监测与故障诊断研究的现状与发展趋势，以机组振动故障的信息融合诊断技术为研究主题，对基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合故障诊断方法进行研究，首次将该方法应用到水电机组振动故障诊断中，并提出了用机组振动各频率的子带能量反映其振动强度的方法。本文主要进行了以下工作：分析、归纳和整理了水电机组振动的故障机理和振动频率特征，对机组的振动、摆度和压力脉动测点进行了选择和布置，并选用相应传感器进行监测。在讨论了多传感器信息融合的基本原理和融合诊断的几种方法的基础上，重点研究了基于D-S证据理论的融合诊断方法，并根据融合规则的需求，讨论了基本可信度分配函数的构造方法，建立了水电机组振动故障的融合诊断识别框架。在仿真应用中，模拟水电机组各部位的振动信号，采用小波分析和傅立叶变换进行预处理提取信号特征，应用信息融合方法进行了仿真诊断。
水电机组;水轮发电机;振动监测;特征提取;信息融合;故障诊断;水利水电工程;振动故障诊断;计算机仿真;傅立叶变换
西安理工大学
硕士
水利水电工程
梁武科
2004
中文
TV734.21;O32;TP306.3
102
2006-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）