基于遗传算法的基坑支护协同演化研究与设计
基坑支护工程优化设计由于具有涉及因素众多，各因素之间的关系复杂，设计参数离散性，方案和细部呈现层次性设计等特点，采用传统优化方法进行设计效果不理想。遗传算法是全局优化的搜索算法，它利用优胜劣汰的自然选择来指导和学习以确定搜索方向。与传统搜索方法相比，遗传算法对所求解的优化问题没有太多的数学要求，适用范围更广，适合于解决基坑支护优化问题。遗传算法的并行实现为提高遗传算法的收敛速度提供了一种可行方法。在对比几种常用的并行遗传方法后，本文提出了一种基于群体适应值计算并行性和群体演化并行性，适用于复杂工程应用问题的分布式并行方法——分布式协同演化算法。该算法吸收了Hvbs&Cero提出的问题空间与解空间分离协同演化(Co-evolution)的思想以及并行工程的协同设计思想，将工程优化任务分解为方案设计和细部设计两部分。进行适应函数分解和约束转换后，方案设计和细部设计分别由局域网中的不同处理机分层次地协同演化完成。其中方案设计由系统级优化器完成；细部设计由不同部分组成，各部分分别由不同的子优化器完成。
基坑支护;遗传算法;协同演化;局域网;优化设计
广西大学
硕士
控制理论与控制工程
李陶深
2002
中文
TU473;TP391.7
78
2006-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）