达州市地价动态变化趋势研究
地价能直接反映土地市场变化的状况，是规范土地资源配置的重要手段。本文以达州市为研究对象，收集整理了2008-2012年城市地价动态监测数据成果，以土地经济学知识、地统计学原理和方法为指导，通过地价指数编制及拟合模型，分析和预测达州市地价时间变化趋势;在Arcgis9.3平台上，利用ESDA模块、Kriging插值、数字地价模型等方法和工具剖析达州市地价空间分布规律。主要研究结论如下: 1、利用2008-2012年达州市城市地价动态监测数据成果编制了达州市分类地价指数以及综合地价指数，并通过分析2008-2012年间达州市地价时间序列上的变化特征，分析引起地价变化的影响因素。商业用地价格年平均增长额为79.2元/m2，涨幅达到20.92％，年平均涨幅为4.18％;各级别的地价水平都逐年上涨，级别间的地价水平有显著差异。居住用地价格年平均增长额为26.6元/m2，涨幅达到14.69％，年平均涨幅为2.94％;各级别的地价水平都呈现上升趋势，快速增长和缓慢增长交替出现。工业用地价格年平均增长额为2.1元/m2，涨幅达到6.9％，年平均涨幅为1.38％;各级别地价走势与水平线基本一致，总体保持小幅度缓慢上升趋势。 2、分析了达州市商业、居住及工业用地地价时间变化序数，拟合各用途地价最优时间变化趋势模型，得到达州市2008-2015年度商业、居住及工业用地地价的预测值。结果表明达州市各用途地价在未来几年都呈现持续上涨的趋势。商业、居住以及工业用地价格三者对比，地价水平表现为商业＞居住＞工业，增长速度和增长幅度都表现为商业＞居住＞工业。 3、在Arcgis9.3软件平台上，运用直方图(Histogram)、正态QQ分布图(NormalQQ lot)、趋势分析图（Trend Analysis）、半方差/协方差函数云图(Semivariograrm/Covariance cloud)等工具对2012年达州市动态监测样点地价进行空间探索性分析，结果发现商业、居住及工业用地样点地价均服从正态分布趋势。 4、选取球状模型进行Kriging插值生成商业、居住及工业用地数字地价模型，并提取的地价等值线。通过地价等值线图分析，揭示达州市地价空间分布特征。 商业用地地价空间分布特征:(1)地价空间分布呈现紧凑的圈层式结构，地价等值线有明显的空间向心性;(2)地价在空间分布上存在变异性，地价由商业中心向外围逐渐降低的同时，在某些区域发生变化;(3)地价分布在空间上具有区域性;(4)地价在空间上的梯度变化存在差异。 居住用地地价空间分布特征:(1)地价空间分布近似圈层结构(2)居住用地呈现临街分布，毗邻商业中心的特点;(3)地价分布不均，在空间上具有区域性;(4)地价自中心城区向外围递减，梯度变化有所差异。 工业用地地价空间分布特征:工业用地地价最高在700元/m2以上，最低在450元/m2以下;老城区、南外片区以及西外片区朝阳中路等区域工业地价普遍较高。
城市地价;动态监测;ESDA模块;Kriging插值;数字模型;时空变异规律
四川农业大学
硕士
农业资源利用
夏建国;杨进
2014
中文
F299.232
63
2015-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）