聚酯改性数据挖掘及基团贡献计算
本文首次把大数据技术应用于PET的改性研究。从文献中收集了500多组有关PET改性的实验条件及实验结果的数据，涉及的改性剂种类包括间苯二甲酸（IPA）、不同分子量的聚乙二醇（PEG400--6000），间苯二甲酸双羟乙酯-5-磺酸钠（SIPE）、间苯二甲酸-5-磺酸钠（SIPA）、间苯二甲酸二甲酯-5-磺酸钠（SIPM），改性剂的不同添加量（0--20％），关注的改性PET性能包括玻璃化转变温度（Tg）、熔融温度（Tm）、冷结晶温度（Tc）、特性粘度[η]。 通过将这些数据整理成表格并进行筛选，首次运用数据挖掘技术，通过数据统计软件IBM SPSS Statistics22.0，进行因子分析和聚类分析，再对这些数据进行专业化的分析，归纳总结出Tg、Tm、Tc、[η]不同范围所对应常用改性剂及改性剂的添加量。 根据基团贡献法原理，将不同的基团对改性PET性能所做的贡献进行加和计算，给出了IPA改性PET、PEG4000改性PET的玻璃化转变温度（Tg）和熔融温度（Tm）的计算公式。 最后，从上述数据挖掘和加和计算得到的范围中，随机挑选出几组相应的实验条件进行实验验证，并将验证实验得到的结果与数据挖掘结果及基团贡献法计算结果进行比较，各结果很好的相符， 本文结果表明，数据挖掘技术和加和计算方法对PET改性具有重要的理论意义和实际参考价值。
聚对苯二甲酸乙二醇酯;数据挖掘;因子分析;聚类分析;基团贡献法;改性剂
北京服装学院
硕士
材料科学与工程
黄关葆
2015
中文
TQ314.246;TP311.131
68
2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）