随机网络中的生态演化囚徒困境
通过把生态动力学整合到演化到博弈中，我们在囚徒困境博弈中引入了自然死亡和非自然死亡，这里每个参与者能使用混合策略。这简单的介绍能解释动物群体和人类社会中出现，并大量存在合作行为的现象。并且我们发现，博弈中的参与者在高度竞争激烈的环境中更有可能出现合作行为。除此之外，我们的模拟结果表明，当博弈中的选择背叛策略的诱惑很小时，博弈的参与者将更趋向于选择合作行为。另外在本文中，我们将结合“合作的参与者”的选择，与演化博弈论的框架，来探讨空间囚徒困境问题中的博弈合作的演变。我们的研究显示，引入参与者的选择权，可以明显地促进博弈中囚徒困境的合作表现。博弈中所有的参与者将更有可能与合作者博弈，这使得有合作者更容易形成联盟。特别是，在该系统中，将由合作者所支配，并且在一个非常舒适的环境（即，更低的成本求生存），因为在这种情况下，合作者比背叛者得到更多的收益，因为其具有良好的声誉。此外，我们还发现在雪堆博弈和猎鹿博弈中，合作者的收益由于此引入显著地提高了。
同伴选择;随机网络;生态演化;囚徒困境;博弈论
南开大学
硕士
理论物理
张连众
2015
中文
O225
42
2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）