生鲜食品多阶段动态定价研究
生鲜食品作为居民日常生活消费，已成为在超市管理中不可缺少的一部分，作为零售商（超市）在销售过程中采取何种定价策略来使得利润最大化，是众多零售商首要解决的问题。但现有的生鲜食品定价往往忽略了新鲜度对消费者的购买的影响，很多文献的模型都没有考虑新鲜度，即使有些考虑了，但在模型中并没有很好的体现和刻画出生鲜食品新鲜度，所得的新鲜度函数没能真正的反映出食品的新鲜度。 本文针对这类问题构造了新鲜度函数，以零售商利润最大化为目标，建立了一个考虑新鲜度的生鲜食品动态定价模型，并证明了动态定价策略的利润高于单一定价策略的利润。接着，进一步考虑了消费者在购买的过程中，还关注食品现有价格与以往价格的对比，基于以上的考虑，通过逆推法建立了考虑新鲜度和参考依赖的生鲜食品多阶段动态定价模型，证明了该模型存在最优解，并给出了具体实例说明了生鲜食品两阶段动态定价模型的应用和分析。最后，从消费者的选择推出需求函数，并在需求函数中加入新鲜度因子，建立了需求不确定下考虑新鲜度的生鲜食品多阶段动态定价模型，证明了该模型存在最优解，并结合具体算例分析该模型的有效性和优越性。
超市管理;生鲜食品;动态定价;食品新鲜度;消费者需求
海南师范大学
硕士
应用数学
张诚一
2015
中文
F224.0;F726
51
2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）