基于多时相Landsat8数据对临安西部山核桃受干旱胁迫程度的监测研究
山核桃是临安农村经济的主导产业之一。然而，2013年高温干旱对山核桃产量和山核桃林可持续经营造成威胁。因此，如何快速有效监测山核桃胁迫程度，对政府制定抗旱对策、农民做好旱后补救具有重大意义。 针对2013年夏季高温引起的干旱，本文选择浙江省临安市西部作为研究区，基于2013年7月，2013年10月和2013年12月三期Landsat8 OLI数据，利用线性混合像元分解技术获取植被，阴影和土壤分量。利用三个分量构建归一化多分量指数和植被－土壤比值指数分别用于山核桃空间分布提取和干旱监测，主要结果如下： 1.基于山核桃种植特征，线性混合像元分解后山核桃土壤分量值显著比其它落叶阔叶林高，植被、阴影分量较低，构建归一化多分量指数提取山核桃空间分布信息，其总体精度达88.67％，Kappa系数为0.76； 2．各分量能有效地反映山核桃干旱前后变化。2013年10月（干旱后）山核桃植被分量减少，土壤分量增加，显著不同于2013年7月（干旱前），利用植被和土壤分量构建植被-土壤比值指数有效监测干旱胁迫程度，划分阈值，将山核桃划分为重度干旱、中等干旱、轻度干旱和无旱，以获得山核桃干旱等级分布图。
遥感影像;山核桃;线性混合像元分解;植被指数;干旱监测
浙江农林大学
硕士
森林经理学
陆灯盛;葛宏立
2015
中文
S664.1;S127
63
2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）