起重机无线监测及安全评估研究
起重机是现代工业生产不可缺少的设备，在很多领域都有广泛的使用。但起重机安全事故仍不断发生，如何有效对起重机的运行状态进行安全监测和预警，是需要解决的重要课题。当前起重机多物理量同步监测研究尚不多见，虽然在起重机安全综合评估方面，出现了一些新方法，但应用效果并不理想，因此急需在上述两方面做深入研究。 本文详细分析了起重机的结构组成和工作特点，总结了近30年的安全事故，提出了起重机安全监测采集要求和基于三层结构的起重机无线监测系统框架。对比分析了几种常见短距无线传输网络的特点，采用ZigBee网络作为起重机无线监测的传输网络，并通过选用无线应变传感节点、无线电压传感节点和激光位移传感器等硬件模块组建了一个起重机无线监测硬件系统。再利用Delphi的Object Pascal语言和BDE数据库接口，建立了起重机无线监测软件系统。提出以量化的方式处理起重机无线监测的数据样本，解决了不同型号起重机检测数据样本之间的不可比性，使机器学习的方式能够应用到起重机安全状态评估中。利用PCA（Principal Components Analysis）降维算法改进SVM（Support Vector Machine）分类效果，以MATLAB为工具，建立了起重机安全评估系统。 最后，以武汉某所的3.2t双梁桥式起重机为监测对象，利用起重机无线监测系统对其进行了监测实验，实验结果表明本文的起重机无线监测系统精度较高，具有较强的实用性。
起重机;无线监测;安全评估;运行状态
武汉科技大学
硕士
机械工程
范勤
2015
中文
TH21
54
2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）