基于乌斯特UT5与HL400仪器的毛羽测试相关性研究
纤维端伸出纱体表面形成毛羽，纱线毛羽有端毛羽、圈毛羽和浮游毛羽三种基本形态。毛羽作为评价纱线质量水平的重要指标之一，不仅对后道生产工序有很大的影响，而且还影响织物的外观及其他性能。为了改善生产过程中由于毛羽因素造成的影响，有效地控制不良毛羽和毛羽变异，对于毛羽的准确测量与评估非常重要。 纱线毛羽检测技术经过几十年的发展，目前被广泛应用的是投影计数法和漫反射法（光电法）。乌斯特技术有限公司研制的Zweigle HL400毛羽测试仪应用的是投影计数法，对S3（3mm及以上长度的毛羽根数）毛羽检测进入了新的层次；装有OH模块的USTER(R)ESTER5条干测试仪是当前最先进的光电法毛羽测试系统，输出的毛羽测试结果为乌斯特毛羽值H，是指1cm纱线中伸出纱线主体所有纤维总长。两种测试仪器都有乌斯特统计公报系统，能够用公报直接反映出被测纱线所处的质量水平，广泛用于纺织品贸易中。 本文通过对乌斯特两种毛羽测试仪器进行系统研究，并得到相关结论，为毛羽的测试和评估提供借鉴和参考。 （1）将纱线按照管纱和筒纱编号，在两种仪器上进行毛羽测试。利用一元线性回归模型对测试数据进行预分析，通过对数据的分析以及决定系数的大小，确定整体样本的曲线拟合情况，并对测试数据按照环锭纺、紧密纺、赛络纺进行分类整理。 （2）运用双变量相关性分析方法分析毛羽根数和毛羽值H之间的相关性大小。在紧密纺纱线中，S3变量与毛羽值H之间的相关性最好；环锭纺纱线中，毛羽根数和毛羽值H相关性不大；赛络纺纱线毛羽根数和毛羽值H之间的相关性很差。 （3）利用回归分析法建立不同纱线的回归模型。利用一元回归模型分析毛羽根数与乌斯特毛羽值H之间的拟合关系，得到了紧密纺纱线的拟合曲线模型；分析自变量和因变量毛羽值之间的相关性大小，建立多元回归模型进行拟合，根据相关性系数和模型具体情况分析最适合的拟合自变量和拟合方程，分析结果显示只有紧密纺纱线S3和毛羽值H的拟合情况较好。 （4）HL400测试稳定性分析，利用环锭纺精梳和普梳两种纱线的测试数据，分析毛羽变异系数CV值、标准差以及95％置信区间范围，结合乌斯特统计公报，说明HL400毛羽测试仪测试系统的稳定性情况，以保证前面数据分析的合理化。 根据对乌斯特两种毛羽测试系统的分析结果，得到了紧密纺纱线S3毛羽根数和乌斯特毛羽值H之间的相关拟合模型；而环锭纺和赛络纺纱线两种测试结果间的相关性不好，无法得到相对较好的拟合模型。
纱线毛羽;测试仪器;分类整理;回归模型;稳定性
东华大学
硕士
纺织工程
汪军;刘智玉
2014
中文
TS106.4
111
2015-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）