基于灰色支持向量机的原地爆破浸出采矿爆破块度预测研究
岩体爆破技术广泛应用于国民经济建设的诸多领域，而岩体的爆破质量对于加快施工进度、降低生产成本、提高经济效益有着十分重要的意义。目前，爆破块度大小是定量评价工程爆破质量的重要依据之一。爆破块度的分布直接影响到矿山生产过程中铲装、运输、机械破碎等后续工作的进行和矿山生产总成本。因此，对爆破块度分布的研究具有重大的实际意义和理论指导意义。目前现有的理论研究大多基于一系列假设和简化，从而得到计算爆破块度的理论模型和经验模型。然而，影响爆破块度分布的因素有数十种，很难用定性定量数学公式来描述。因此简化的单一预测模型始终存在着一定的盲区，很难提高预测精度。因此本文在灰色系统和支持向量机两种理论基础之上，提出两种预测模型的结合，在预测过程中弥补其各自的缺点，实现优势互补，达到更高的预测精度。 本文首先对国内外现有常用的块度理论和模型进行了归纳总结，研究分析各个模型适用的条件和各自的特点；其次分析爆破参数对爆破块度分布的影响，介绍了灰色系统和支持向量机理论及算法，利用灰色关联分析法统计分析湖南新澧化工矿山爆破数据，找出影响该矿山爆破块度分布的主要因素；而后建立灰色模型、支持向量机模型和灰色支持向量机块度模型，并对三种模型做对比分析。本文的重点是灰色支持向量机在岩体爆破块度研究中的应用。通过分析比较灰色理论和支持向量机理论两者各自的优势，融合得到灰色支持向量机模型。研究结果表明，在爆破块度的预测中，三种块度模型都能对块度进行预测，但融合两种理论的灰色支持向量机模型具有更高的预测精度，具有很高的泛化能力和很强的推广能力，弥补单一模型的缺陷和不足。
矿山开采;岩体爆破;爆破块度;块度预测
南华大学
硕士
采矿工程
张新华
2012
中文
TD802;TD235.1
81
2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）