基于流形学习的金属断口图像识别方法研究
南昌航空大学
硕士
精密仪器及机械
李志农
2013
中文
TG115.21;TP391.4
2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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- 封面中文摘要英文摘要目录第1章 绪论1.1 课题背景及研究意义1.2 金属断口的国内外研究现状1.3 流形学习的国内外研究现状1.4 论文的主要内容与创新之处1.5 本章小结第2章 流形学习的理论和算法2.1 引言2.2 与流形有关的基本概念2.3 流形学习的定义、基本思想及基本问题2.4 几种典型的流形学习算法2.5 经典算法的对比2.6 本章小结第3章 基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究3.1 引言3.2 基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像的特征提取3.3 实验研究3.4 本章小结第4章 基于小波变换与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究4.1 引言4.2 小波变换理论及其算法4.3 基于小波变换与局部线性嵌入的金属断口图像的特征提取4.4 实验研究4.5 结论第5章 基于Grouplet与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究5.1 引言5.2 Grouplet变换算法介绍5.3 基于Grouplet与局部线性嵌入的金属断口识别5.4 实验研究5.5 小结第六章 总结和展望6.1 总结6.2 展望参考文献攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况致谢声明
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韩太坤南昌航空大学
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