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目录
1 绪论
1.1 任务来源
1.2 研究背景和意义
1.3 国内外研究概况
1.4 论文组织
2 景物分类器系统综述
2.1 分类方法的选择
2.2 BP神经网络
2.3 基于BP神经网络景物分类系统
2.4 本章小结
3 特征选择与提取
3.1 纹理特征
3.2 选择特征的原则
3.3 特征标准化策略
3.4 训练样本库和选择的特征
3.5 本章小结
4 全图分类策略
4.1 分类置信度
4.2 全图遍历策略
4.3 本章小结
5 散落居民区类的特性及特别识别策略
5.1 散落居民区类的特性
5.2 散落居民区类的特别识别策略
5.3 本章小结
6 实验结果与分析
6.1 分类正确率测试
6.2 重合搜索的全图遍历策略
6.3 边缘密度强度提高散落分类精度和正确率
6.4 高层建筑与小块密集建筑区域的处理
7 总结与展望
7.1 论文的主要工作
7.2 进一步的工作
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录
附录2 实验结果图像