变压器经济运行中相关技术的研究
在电力系统能量损耗中,变压器的损耗占有很大的比例,因此,全面开展变压器经济运行是实现电力系统经济运行的重要环节。本文通过对变压器经济运行的短期负荷预测及运行方式切换这两个环节做进一步研究,找到能使变压器节能运行的方法。 电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,负荷预测的大误差会导致运行和生产费用剧增。对于电力部门来说,短期负荷预测主要用来安排电力生产计划,以及切换过负荷或欠负荷运行的电力变压器。因而,高精确的预测不仅对于电力部门有着重要的经济意义,对于国家节约能源及改善环境等也具有极为重要的意义,从这点来说对先进的智能负荷预测方法进行研究是很有必要的。本文以南昌市区一个变电站的负荷数据为背景,以神经网络的理论为基础,对短期负荷预测进行研究,仿真的结果表明:采用BP神经网络模型作为电力短期负荷预测的方法能达到较理想的精度。 在实际运行中,变电所的负荷随时间有明显的和一定规律的变化,而变压器要能做到经济运行,切换运行方式是必要的。对于变压器的经济运行兼顾安全性和经济性的两个特点,本文采用模糊一致矩阵元素与权重关系式的排序方法,建立了一个基于模糊一致矩阵法的优选变压器切换动作时机的模型,对变压器的投切时机进行较合理的判断,从而根据负荷预测值及切换开关的动作次数,决定变压器运行方式改变的动作时刻,提前分配变压器的投切时机。
电力系统;变压器;经济运行;负荷预测
江西理工大学
硕士
控制理论与控制工程
欧阳伟
2008
中文
TM41
62
2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）