学位专题

摘要
Abstract
引言
研究背景
篇章结构
第一章 SAS在药物研发中应用以及PERL中正则表达式在文本提取中应用概述
1.1 SAS在药物研发中应用概述
1.1.1 SAS提供一个实现全面临床试验数据整合功能的综合环境
1.1.2 SAS在药物不良反应的应用
1.1.3 临床试验数据统计分析面临的挑战
1.1.4 临床试验数据统计分析中存在的问题
1.2 PERL中正则表达式简介
1.3 正则表达式应用举例
第二章归纳总结SAS源程序文件的修改历史
2.1 对象与方法
2.1.1 调查对象
2.1.2 方法
2.2 结果
2.2.1 总结代码修改历史结果
2.2.2 结果分析
2.2.3 筛选风险代码模式
2.3 小结
2.3.1 代码修改历史的来源对临床试验数据统计分析的意义
2.3.2 本研究存在的一些不足之处
第三章筛选SAS日志文件中错误信息提示
3.1 对象与方法
3.1.1 调查对象
3.1.2 方法
3.2 结果
3.2.1 错误信息类型
3.2.2 结果分析
3.3 小结
3.3.1 研究结果
3.3.2 错误信息对临床试验数据统计分析的意义
第四章通过调查问卷筛选风险代码
4.1 对象与方法
4.1.1 调查对象
4.1.2 调查问卷格式和调查方式
4.2 调查结果
4.2.1 调查结果总结
4.2.2 筛选风险代码模式
4.3 调查结果小结
4.3.1 调查结果分析
4.3.2 编写SAS程序时应该注意的问题
4.3.3 本研究中存在的一些不足
第五章风险代码模式筛选
5.1 总结筛选出的常见风险代码模式
5.2 编写PERL程序在源程序中查找风险代码
5.2.1 PERL程序编写
5.2.2 查询结果
第六章总结和展望
6.1 本文的主要工作
6.2 本文所得主要结论
6.3 下一步的工作
附录
附录1 代码修改历史汇总结果
附录2 筛选出的日志文件中所有的错误信息
附录3 日志文件中错误信息类型分类
附录4 调查问卷样本
附录5 调查问卷中常见问题总结
附录6 特殊环境下易出错代码总结
参考文献
致谢