二进小波变换在图像边缘处理中的应用研究
图像边缘检测是国内外众多学者研究的重点和难点技术问题，是图像处理等各个不同的域中最活跃的研究课题，是保证检测图像有用边缘的最基本基础。图像处理的首要工作就是边缘检测，对图像处理等各个不同领域的发展起着非常大的推动作用，是一个最有前途的、被研究者抢着应用的图像处理方法之一。最近几十年来，小波变换的基本理论也得到了不断的改进，小波变换在图像边缘检测领域中最受欢迎了。离散小波变换当做一个最有前途的图像处理技术，已经受到众多研究者在各个不同领域中的广泛应用。其中，最适合我们各种各样需要的是双正交小波变换和二进小波变换。这两种变换在图像处理方面各有各自的优点和缺点，双正交小波变换在图像处理过程中具有非平移不变性和进行下采样，而二进小波变换在图像处理过程中具有平移不变性和不进行下采样。从小波变换理论出现到现在，我们对二进小波变换的图像边缘检测方法的研究还不是令人满意的。为了实现边缘检测领域的快速发展，需要改进二进小波变换的图像边缘检测方法的技术，认真研究传统图像边缘检测算子，并对比分析二进小波变换，对二进小波变换在图像边缘检测中的应用进行全面的研究。 现在已有的传统图像边缘检测方法自身固有很多的缺陷，如，传统边缘检测算子虽然易于实现，在无噪声的图像中能得到较好的效果，但对信噪比较低的图像进行边缘检测时存在着细节部分信息丢失严重，抗噪声能力差，定位不准确等各种各样的问题。而且由于图像边缘检测问题自己原有的复杂性，使这些算子经常得不到很多研究者的广泛应用。所以需要对二进小波变换在图像边缘检测方面的应用进行更深的研究。通过研究，在传统图像边缘检测方法的基础上，主要应用二进小波变换，对二进小波变换结合应用基于直方图均衡化的图像增强方法和小波图像融合，提出了几种基于二进小波变换的图像边缘检测方法。并且在Matlab平台下对不同的图像进行仿真实验，比较了传统图像边缘检测方法和本文方法的检测效果，同时也做了一些理论研究。从Matlab试验结果能够推出，该提出的图像边缘检测方法在抗噪能力、边缘清晰度、检测精确性等各个不同的方面都明显优于对原图像直接使用传统图像边缘检测算子或小波变换的图像边缘检测方法，是一种比较有效的图像边缘检测方法，而且以后有很好应用前途的方法。
图像边缘检测技术;小波变换;仿真实验;直方图;抗噪能力
新疆师范大学
硕士
应用数学
吐尔洪江·阿布都克力木
2013
中文
TP391.41
50
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）