基于ZigBee的温室温度控制系统
在温室外环境变化剧烈时，灰色预测模糊PID控制算法的温度控制震荡幅度明显增大。 为了解决灰色预测模糊PID控制算法应对突变天气适应性差的问题，本文提出了改进算法，在灰色预测模糊PID控制算法的基础上，加入依据室外温度变化的模式控制算法，可自由调整灰色预测步长，以提高算法的实时响应性。 本文构建了包含温度采集节点、中心节点、温度控制节点与PC机的ZigBee无线网络温度控制系统，设计了中心节点硬件、温度采集节点硬件和加热器控制节点硬件。本文以IAREmbeddedWorkbenchIED和VisualC++6.0为开发工具，开发了ZigBee节点程序和上位机程序。 本文对灰色预测模糊PID算法和改进控制算法进行了四组对比试验，分别从系统数据方差、温度最大误差值和节点能耗方面分析四组试验数据，依据Harris理论对两种算法的控制精度进行了评价。 本文提出的改进算法比灰色预测模糊PID算法控制精度提高了0.2℃，并延长了ZigBee无线网络的电池寿命。
温室温度;控制系统;ZigBee技术;灰色预测模糊PID控制
山东理工大学
硕士
农业电气化与自动化
马明建
2013
中文
S625.51
79
2013-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）