基于辐射与空间信息的遥感图像检索
遥感技术提供了全球信息化建设所需的基础数据。目前，随着遥感技术、计算机技术、网络技术、数据库技术的飞速发展，可获取的遥感图像数据呈指数级迅速增长，为遥感的应用带来了极大的便利。然而，人们对于遥感图像的有效组织、管理、查询和检索的程度却相对落后，这己经成为当前将遥感图像信息应用到实际的瓶颈。因此，对图像数据检索技术的研究不但具有很高的理论研究价值，更具有广泛的实际应用前景。 本文针对遥感图像多光谱，海量性，多传感器，多角度，多空间分辨率等特点，提出了基于辐射信息和空间信息结合进行检索的方法，有效地提高了检索的效率。本文主要工作包括以下几个方面： （1）针对多光谱、高光谱遥感图像以及多极化SAR图像波段多的特点，提出基于K-L变换的检索方法。即首先将多维数据进行K-L变换，采用前几个主成分对原始数据进行降维处理，从而提高了检索的效率。 （2）采用分块的方法在检索中引入空间信息。分别采用矩形分块和环形分块方法将图像分块，提取图像子块的辐射特征用于检索，并通过实验说明矩形分块方法对图像旋转敏感，而环形分块方法对图像的旋转具有不变性。 （3）采用提取显著点的方法在检索中引入空间信息。图像分块方法无法解决图像平移的问题，而基于显著点的检索对图像的旋转具有不变性，同时也对图像的平移具有不变性。本文采用了Harris和SIFT两种显著点提取算子提取显著点用于检索，取得了理想的效果。 （4）文章中通过实验，对比了图像的直方图和颜色矩特征用在检索中的效果，选用直方图法统计图像的辐射特征；并对比了几种常用的相似性度量方法，选择直方图相交法作为本文采用的方法。
遥感图像检索;辐射信息;空间信息;多空间分辨率;K-L变换
山东科技大学
硕士
摄影测量与遥感
王仁礼
2010
中文
TP751.1;TP301.6
80
2013-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）