典型极端天气现象的遥感监测方法研究
典型极端天气现象遥感监测方法的研究为准确监测典型极端天气现象提供技术支持，可防止和减少因极端天气造成的事故和损失，对我国生态环境建设和可持续发展有着重要的现实意义。本课题来源于“耦合BRDF模型的城市地区气溶胶遥感反演模型与方法研究”(40701112)，“华北区域气溶胶光学厚度卫星遥感反演研究”(200906)，“北京生态环境多源卫星遥感监测研究”(200730)。本文以MODIS和CBERS数据为主要数据源，针对雾、霾、沙尘这三种典型极端天气现象的特征，使用单通道法及通道组合方法构建了监测模型，实现了典型极端天气现象的遥感监测。 本文主要进行了以下方面的研究： 1.为了说明典型极端天气现象遥感监测的可行性，使用6S模型模拟了不同能见度及水汽含量条件下，土壤、植被、水体等典型下垫面背景卫星反射率的变化；并通过查阅大量文献资料，归纳总结了雾、霾、沙尘粒子的物理特性以及物理特性对其光谱特性的影响。 2.通过分析云与雾、霾、沙尘的反射率与亮度温度的差异，提出了新的用于极端天气条件下的云识别方法，并与MOD35云掩膜产品进行了对比，结果表明，本文提出的云识别方法在识别云与雾、霾、沙尘等象元方面具有更高的准确性。 3.综合利用地基监测数据与MODIS数据，基于极端天气对应象元、地表象元、云象元反射率及亮度温度的差异，使用单通道法及通道组合方法构建了沙尘、雾、霾的遥感监测模型，以2008，2009年发生在我国内蒙古及中东部城市的雾、霾、沙尘天气为例，实现了云识别及雾、霾、沙尘监测。 4.综合利用地基监测数据与CBERS数据，基于沙尘象元、地表象元、云象元反射率及亮度温度的差异，使用单通道法及通道组合方法构建了沙尘监测模型，以2006，2007年发生在我国内蒙古境内的两次沙尘天气为例，实现了云识别及沙尘监测。 5.使用MICAPS资料验证了卫星遥感监测的雾、霾、沙尘结果。 实验结果表明本文提出的监测方法能较精确地提取雾、霾、沙尘信息，实现了雾、霾、沙尘与云、下垫面背景的分离以及雾、霾、沙尘之间的分离。
天气现象;遥感信息;监测模型;单通道法;通道组合法
山东科技大学
硕士
摄影测量与遥感
王萍;孙林
2009
中文
P407
69
2013-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）