中国经济与生态环境协调发展研究
生态环境是人类生存和经济社会发展的物质基础，随着我国经济的快速发展，经济与环境之间的矛盾日益突出，集中体现在经济发展过程中对资源的不合理利用及污染治理不足，加剧了资源的短缺和环境质量的恶化；环境的污染又对人类健康及经济的持续发展构成威胁。因此，经济社会的发展不可超过环境的承载能力。党的十七大明确提出了建设“生态文明”的理念，统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念，是实现我国经济社会可持续发展、贯彻落实科学发展观、推动和谐社会建设、促进全面建设小康社会目标实现的必然要求。 本文主体内容包括五部分： 第一部分介绍全文的理论基础，包括经济与生态环境协调发展基本内涵及其相关理论。 第二部分利用我国省际面板数据，对改革开放30年来我国经济增长与环境污染关系进行实证检验，揭示中国的环境库兹涅茨曲线特征，并分析环境污染对经济的动态影响。检验结果表明，我国工业二氧化硫排放量与人均GDP之间存在显著的倒U型关系，且绝大部分地区环境——收入关系位于环境曲线左半段；工业废水和工业固体废物排放量变动对经济增长均产生负面效应。 第三部分运用DEA方法，对我国30个地区经济与生态环境协调发展的效率进行评价。评价结果表明，我国大部分地区的循环经济发展为非DEA有效和规模收益递减；各项投入和产出指标在非DEA有效地区均分别存在不同程度的投入冗余和产出不足。 第四部分根据经济监测预警理论，利用因子分析和BP神经网络分别对经济与环境协调度进行测算和预测，构建我国经济与生态环境协调发展监测预警系统，进而监测经济与环境协调发展状况。预警结果表明，我国经济与环境复合系统总体呈不断趋于协调发展状况。 第五部分提出实现经济与生态环境协调发展的对策建议，包括转变经济增长方式，调整产业结构；加大环境污染治理力度，改善环境质量；发展循环经济，建设节约型社会；建立监测预警评估机构；加强生态保护和建设，保障生态安全；加大环保宣传力度，提高全社会的环保意识。 本文的创新点包括：在前人研究成果的基础上，在“生态文明”理念、“循环经济”发展模式及中国改革开放30年的背景下研究经济与生态环境协调发展问题，用Panel-Data模型验证经济增长对环境质量影响的环境库兹涅茨曲线成立与否，用因子分析模型和BP神经网络建立经济与环境协调发展预警系统，独具新意。
生态环境;经济增长;效率评价;因子分析;BP神经网络;协调预警系统
吉林财经大学
硕士
统计学
马敏娜
2009
中文
C812
57
2013-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）