水库多目标优化调度研究
水库的调度方式直接决定了电站的经济效益和其它诸如航运、灌溉等方面的收益。本文结合我国中小型水库的现状，分析现有运行调度方式的特点，深入研究水库中长期多目标随机优化调度，针对调度过程中出现的问题提出了解决方案，使水库的综合效益最大。
本文研究中小型水库的多目标随机优化调度，关键工作主要分为两大部分，一是多目标决策的方法，二是径流序列的随机描述。
通过对现今的各种多目标决策方法进行分析，可以了解到，经典多目标决策方法很难准确的描述多目标问题，而现代多目标决策方法虽然弥补该方面的缺陷，却不能随电站需求的改变而求得对应调度方案。本文提出了一种多目标线性综合算法进行多目标决策，通过在目标空间进行搜索，求得最优解集，客户可依据自身需求选择合适的调度方案。文中以锦江水库为例，通过对可变范围法（RVA）进行改良作为生态调度目标，对其进行生态和发电两个目标的多目标调度，调度结果表明，该多目标决策方法可以很好的协调两个目标之间的关系，指导客户进行决策。
径流序列的随机描述直接决定了随机优化调度结果的性能，由于我国中小型水库普遍存在数据不足的特点，在进行随机径流描述的时候很难进行统计分析，针对该情况，本文应用AR模型对数据进行数据延长，针对其中出现的问题，结合转移概率的计算公式，提出了一种PIII-AR模型。从原始数据、原始AR模型和PIII-AR模型延长后求取的转移概率矩阵可以明显的看到PIII-AR模型在水文数据延长中的优越性，将改良前后的AR模型应用于随机优化调度，调度结果显示PIII-AR模型可以很好的改善调度的效益。
多目标水库调度;随机动态规划;多目标决策;径流序列;数据延长
华中科技大学
硕士
系统分析与集成
常黎
2011
中文
TV697.11
2012-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）