印刷设备故障诊断专家系统关键技术研究
本文以金三峡印务公司印刷设备为研究对象，以基于案例的推理（Case-based Reasoning，CBR）技术为手段，研究如何建立基于案例推理的印刷设备故障诊断专家系统，研究的重点是故障诊断专家系统案例库的建立及推理机制的实现。
案例库和推理机制是基于CBR的专家系统的两大核心问题。本文根据CBR工作机理，对两核心问题细分为案例表示、案例索引、案例检索等内容进行研究，最后设计出金三峡印刷设备故障诊断专家系统（Fault Diagnose Expert System of Jinsanxia Printing Machine，FDESJPM）。
参考印刷设备故障文献，结合从企业收集到的印刷设备大量的维修日志，获得印刷故障的层次性特征。分析了常用案例表示方法的优缺点，结合印刷故障的特点，用框架表示法来表示印刷故障案例，建立了印刷设备故障的框架系统模型。以此框架系统模型为依据，按故障分类的思想组织整个案例库，案例库被划分成多个代表故障案例种类的案例集。在该思想指导下确定出系统的索引方法：层次索引法，该方法能快速地缩小匹配案例的范围。把层次索引法与近邻相似法相结合来研究案例检索，既能发挥近邻相似简单实用的优点，又弥补了案例库庞大时检索速度慢的缺点。根据印刷设备故障实际情况，对已有的相似度公式进行修改，修改后的公式适合印刷设备故障诊断专家系统的相似度计算。把设备信息管理和专家系统相结合，使得维修人员能及时查阅设备的历史资料，为其故障诊断提供技术支持。在上面分析的基础上，用Visual Basic 6.0和SQL Server 2000开发出了FDESJPM系统。该系统能够完成基于案例推理的基本功能，对印刷设备进行故障诊断，满足了系统的设计目标。
本文研究结果表明，用CBR来研究印刷设备故障诊断，推理机制容易被人理解，案例库的建立和推理机制更容易实现，开发出的系统能够实现故障诊断的要求。虽然本文的研究对象是印刷设备，但其研究思路和方法也同样适合于其它机械设备的故障诊断，对推进故障诊断技术的智能化和故障诊断专家系统在工业中的应用都有一定的实际意义。
印刷设备;故障诊断;专家系统;推理机制
三峡大学
硕士
机械设计及理论
赵春华
2009
中文
TS803.6;TP277
74
2009-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）