基于序列图像处理的桥墩防撞预警系统的研究
随着国民经济的发展，江河流域上面的桥梁越来越多。现今长江上有约20余座大桥。单就武汉长江大桥为例，自1957年通车以来，44年共计被撞69次，其中撞墩68次。大桥已经伤痕累累，保护大桥做好大桥防撞的工作迫在眉睫。
随着视频监控系统的发展和应用，作为安全监测的手段，其监测方法的研究已经取得了长足的进步，已经广泛运用在智能交通系统（ITS）等各个领域。而在桥墩防撞安全监控方面仍然采用一些被动的结构物防撞措施，这些措施虽然能一定程度上能减轻桥墩受到的损伤，但不能从根本上解决桥墩和船舶之间的矛盾。
针对目前大桥安防存在的问题，本文设计了桥墩安防视频监控系统。系统主要实现对江面船舶的检测、识别和定位，为监控预警提供依据。本文研究了桥墩防撞预警系统的两项关键技术：船舶目标检测技术和船舶目标的定位技术。序列图像的处理方法是本文的研究重点。本文提出用角点检测技术对船舶进行定位。本文的主要工作：
1. 分析比较了运动目标检测常用的两种方法-背景差法和帧差法，并比较两者的优劣，提出了在本文所采用的算法；
2. 研究了角点检测算法-SUSAN算法，并利用角点检测技术SUSAN算法对目标进行定位，取得了较好的结果。
最后，本文对桥墩防撞预警系统的进一步发展提出了自己的看法。
桥墩防撞;船舶目标检测;船舶目标跟踪;图像处理;视频监控系统;防撞预警系统
华中科技大学
硕士
系统分析与集成
曾致远
2006
中文
TP391.41;U443.26
53
2008-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）