小波分析在径流分析和预报中的应用研究
径流是一种具有大量不确定性和复杂性的自然现象。为了更好地掌握其内在机制和变化规律，更好地为防洪调度和发电调度服务，研究人员提出了很多方法，并进行了深入的研究。本文对小波分析在中长期径流分析和预报中的应用进行了研究。
本文首先介绍了中长期径流预报中常用的各种方法的特点及优缺点。接下来对小波分析理论进行了简介，将其与傅里叶变换和短时傅里叶变换进行比较，突出了小波分析在局部时频分析方面的强大能力。讨论了连续小波、离散小波和二进小波的特点和各自的使用场合，常见小波种类及其特征，离散小波分析中的常用算法Mallat算法和多孔算法。
本文将小波分析应用于中长期径流分析中。对丹江口水库入库径流的多年变化趋势、年最大入库流量、年均入库流量和月径流进行了分析。得出的成果可以为中长期径流预报提供有用的信息。
本文还将基于小波分析的自回归预测方法用于中长期径流预报中。对三峡水库月入库流量、年均流量、宜昌水文站年最大径流分别进行了预报。预报结果表明，小波分析方法的引入，能够有效提高中长期径流预报的精度，为防洪调度和发电调度提供更加优质的决策信息。在这一部分中，还专门探讨了预报存在的问题和影响预报精度的若干因素，如小波种类的选取、分解层数的确定、自回归模型的选定等，并据此提出了改进措施。
本文最后对研究工作进行了总结并对未来工作进行了展望。
小波分析;中长期径流预报;傅里叶变换;多孔算法;自回归模型
华中科技大学
硕士
系统分析与集成
张勇传
2006
中文
P338.2
58
2008-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）