基于机器学习的混合气源天然气管网气体发热量赋值方法研究
中国石油大学(北京)
硕士
油气储运工程
张劲军;苏怀
2022
中文
2024-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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- 封面声明中文摘要英文摘要目录第1章 绪论1.1 研究背景及意义1.2 国内外研究现状1.3 研究内容与技术路线第2章 混合天然气发热量分析2.1 背景问题概述2.2 混合气体组分与物性参数计算模型2.3 基于机器学习的混合天然气发热量预测模型2.4 算例分析2.5 本章小结第3章 混输天然气管网气体发热量动态预测3.1 背景问题概述3.2 基于物理仿真的天然气管网状态重构模型3.3 基于深度学习的天然气管网气体发热量动态预测模型3.4 算例分析3.5 本章小结第4章 基于图神经网络的天然气管网气体发热量赋值方法4.1 背景问题概述4.2 基于图神经网络的时空预测模型4.3 算例分析4.4 本章小结第5章 总结与展望5.1 总结5.2 展望参考文献附录A 双气源混合后部分参数计算结果致谢
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周靖中国石油大学(北京)
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