基于群智能算法的最大熵多阈值图像分割研究
温州大学
硕士
计算机科学与技术
2022
中文
2024-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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- 封面声明中文摘要英文摘要目录第一章 绪论1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3本文组织结构第二章 群智能算法及阈值图像分割2.1群智能算法2.1.1黏菌算法2.1.2樽海鞘群算法2.1.3乌鸦搜索算法2.2阈值图像分割2.2.1非局部均值二维直方图2.2.2 Kapur熵多阈值图像分割2.2.3 Renyi 熵多阈值图像分割2.2.4图像质量评估指标2.3本章小结第三章 基于改进黏菌算法的 Renyi 熵多阈值图像分割3.1引言3.2基于扩散机制和联想策略的改进黏菌算法3.2.1扩散机制3.2.2联想策略3.2.3改进黏菌算法3.3伯克利分割数据集对比实验3.4基于DASMA的慢性阻塞性肺疾病图像分割3.4本章小结第四章 基于增强樽海鞘群算法的Kapur熵多阈值图像分割4.1引言4.2基于有效个体影响机制的增强樽海鞘群算法4.2.1个体影响机制4.2.2增强樽海鞘群算法4.3基准函数集对比实验4.4基于EHSSA的乳腺癌图像分割4.5本章小结第五章 基于改进乌鸦搜索算法的Renyi 熵多阈值图像分割5.1引言5.2基于变邻域下降和信息交换变异的改进乌鸦搜索算法5.2.1变邻域下降5.2.2信息交换变异5.2.3改进乌鸦搜索算法5.3基准函数集对比实验5.4基于VMCSA的新冠肺炎图像分割5.5本章小结第六章 总结与展望6.1研究总结6.2展望参考文献致 谢攻读硕士学位期间取得的科研成果
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赵松伟温州大学
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