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目录
第1章绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.2.1 癫痫脑电信号时频分析研究现状
1.2.2 癫痫脑电信号特征提取研究现状
1.2.3 癫痫脑电信号特征选择研究现状
1.2.4 癫痫脑电信号分类研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 本文组织结构
第2章脑电信号基本理论与分析方法
2.1 脑电信号基础知识概述
2.1.1 脑电信号基本节律
2.1.2 脑电信号的特点
2.2 脑电信号分析方法
2.2.1 时域分析法
2.2.2 频域分析法
2.2.3 时频分析法
2.3 脑电信号时频分析
2.3.1 连续小波变换的理论基础
2.3.2 癫痫脑电信号分解
2.3.3 脑电信号时频图生成
2.4 本章小结
第3章基于时频图的局部和全局癫痫脑电特征提取研究
3.1 局部特征提取算法及其变体
3.1.1 局部二值模式
3.1.2 均匀局部二值模式
3.1.3 旋转不变局部二值模式
3.1.4 旋转不变均匀局部二值模式
3.2 全局特征提取算法
3.2.1 灰度共生矩阵算法原理
3.2.2 灰度共生矩阵特征参数
3.3 局部和全局特征融合
3.4 本章小结
第4章多策略增强的改进哈里斯鹰优化算法研究
4.1 两种搜索策略
4.1.1 层级机制
4.1.2 传递函数
4.2 哈里斯鹰优化算法及其改进
4.2.1 原始哈里斯鹰优化算法（HHO）
4.2.2 改进的哈里斯鹰优化算法（IHHO）
4.2.3 算法复杂度分析
4.3 基准函数优化实验
4.3.1 基准函数
4.3.2 改进HHO算法的性能分析
4.4 本章小结
第5章癫痫脑电信号特征选择及分类研究
5.1 实验数据与预处理
5.1.1 Bonn数据集
5.1.2 CHB-MIT数据集
5.2 实验设计与模型构建
5.2.1 实验设置
5.2.2 评价指标
5.2.3 特征选择及分类模型构建
5.3 实验研究及结果分析
5.3.1 Bonn实验结果与分析
5.3.2 CHB-MIT实验结果与分析
5.4 模型性能分析
5.4.1 模型有效性分析
5.4.2 特征融合有效性分析
5.4.3 癫痫分类结果的性能比较
5.5 本章小结
第6章总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间主要成果及参加的科研项目