马尾松—枫香混交林冠幅和枝下高生长模型研究
树冠对于树木的生长起着重要的作用，而冠幅和枝下高作为树冠的重要组成部分，因此对于冠幅和枝下高的预测有重要意义。本文基于贵州省黄平县野洞河镇马尾松—枫香混交林3种混交比例（马尾松：枫香为7:3、5:5和3:7）、55块标准地的1771 株马尾松样木和1602 株枫香样木，分别构建了马尾松和枫香的冠幅、枝下高和树高的基础模型。通过分析不同混交方式林分内马尾松和枫香冠幅、枝下高和树高的变化规律及其与林木竞争因子的之间的关系，将不同的混交比例作为哑变量，并添加其他林分变量，分别构建了马尾松和枫香的冠幅、枝下高和树高广义模型。基于马尾松和枫香的冠幅广义模型，分别构建了马尾松和枫香的冠幅混合模型和分位数组合预测模型；基于马尾松和枫香的枝下高广义模型、树高广义模型，通过联立方程组构建了马尾松和枫香的枝下高相容性模型，并对所构建的模型进行评价。研究结果表明： （1）马尾松和枫香的冠幅与距离无关的竞争因子（HDH和DDH）呈现正相关关系。不同混交比例与马尾松和枫香的枝下高和树高均呈现显著性差异。 （2）马尾松和枫香冠幅指数函数基础模型的决定系数分别为0.4231和0.4832，加入树木变量和林分变量后马尾松和枫香的冠幅广义模型的决定系数分别为 0.4810 和0.5582。 （3）基于马尾松和枫香的冠幅广义模型，并分别推广至混合模型和分位数组合模型，同时结合抽胸径最大、抽胸径最小、抽平均木和随机抽取 1～8 株马尾松和枫香 4种抽样方案计算模型的参数，最后对比模型的均方根误差，得出混合模型的对冠幅的预测效果更好，综合考虑外业工作量和测量成本的情况下，建议使用 NLME 模型在每个样地抽取4株胸径最大的马尾松和5株胸径最大的枫香对样地内的冠幅进行预测。 （4）包含混交比例Zi的马尾松和枫香的枝下高哑变量模型的决定系数R2 分别为0.6019和0.6333，加入高径比（HD）和每公顷断面积（G）后马尾松和枫香的枝下高广义模型的 R2 分别为0.6593和0.6811；包含混交比例Zi的马尾松和枫香的树高哑变量模型的R2 分别为0.6321和0.7043，加入林分密度（N）和每公顷断面积（G）后马尾松和枫香的树高广义模型的R2 分别为0.6810和0.7776。基于枝下高和树高广义模型分别构建的马尾松和枫香的相容性枝下高模型，其中马尾松枝下高模型的R2 为0.6612，树高模型的R2 为0.6789；枫香枝下高模型的R2 为0.6900，树高模型的R2 为0.7768。 本研究所构建的马尾松和枫香冠幅模型、枝下高模型和树高模型具有较好的拟合效果及预测精度，为进一步研究混交林树木生长结构提供了基础。
混交林;冠幅模型;枝下高模型;树高模型;竞争因子;拟合效果;预测精度
贵州大学
硕士
森林经理学
谭伟
2023
中文
S758.5
2023-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）